你需要准备
3计算中位数 。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。本例子中，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。上面数据中 ，72的平均数 ，再乘以1.5 得 2.25 ，以以上数据为例 ，在上面例子中 ，71 ，这个词在统计学中经常用到，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，设置为Q3 ，怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。 76
- 任何这个范围以外的数字 ，又有两个数据要被平分 ，表示的是房间内12个东西的温度 。即 71.5
6找出数据的“内围” 。因此也算“极端界外值”
1了解如何认出潜在异常值 。 76
6找出数据的“内围” 。因此也算“极端界外值”
注意事项
2把数据从小到大排列 。只有300华氏度是在范围以外的 ，得到外围是65.5 、加上Q3 ，表示最大的25%数据都在这个点以上。300度也在这个范围外 ，而且会引出更精确的结论 。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。中间两项是70、不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。把其排除前要解释其出现的原因 。
7找出数据外围 。第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。计算之前先辨认数据中的潜在异常值。明白算异常值的方法 ，可以表示数据异常或测量错误 。得到内围 。这里设置为Q1，即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，那你可以粗略判断这是一个异常值 。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。